Сегодня основным трендом в области ИТ-технологий является внедрение искусственного интеллекта в различные процессы. Не обошла стороной эта тенденция и сферу бизнеса. В этой статье рассмотрим, какое место занимает ИИ в продажах и какие преимущества компаниям дает применение нейросетей. Что такое нейросеть и для чего она используется Искусственный интеллект призван делегировать выполнение широкого спектра функций человека компьютерному оборудованию. Технология постоянно совершенствуется, в результате чего ее возможности расширяются. Одно из наиболее интересных и передовых направлений искусственного интеллекта — нейронная сеть, работающая по тому же принципу, что и человеческий мозг. Внутри этой сети множество нейронов соединены между собой и постоянно обмениваются информацией. Первый вариант нейронки был создан еще в 1951 году американскими учеными и назывался SNARC. Сеть насчитывала сорок нейронов, могла запоминать сигналы и обучаться. С тех пор ИИ прошел большой путь эволюции, став более совершенным и доступным. В 2022 году появились решения с понятным интерфейсом, работать с которым могут пользователи без специальных навыков. Особенно популярны сервисы ChatGPT и Midjourney, применяющиеся и в продажах. Первый из них используется в описании товаров для каталогов, второй умеет генерировать картинки для упаковки. В 2024 году вышел ИИ-продукт Sora, который сейчас используют для генерации видеоматериалов. В маркетинге его активно используют в создании рекламных роликов. Принято выделять три категории нейтронных сетей: Узкого назначения (ANI) — предназначены для выполнения простых функций с конкретными задачами (поиск нужной информации в интернете, биометрия и подобные). Общего назначения (AGI) — умеют выполнять разнообразную работу и схожи по восприятию ситуации с человеческим мозгом, выбирая линию поведения по обстоятельствам. Суперинтеллект (ASI) — ИИ будущего, над созданием которого сейчас ведется работа в процессе обучения существующей нейронной сети. До появления относительно простых в обращении AI-инструментов предполагалось, что ИИ в продажах будет задействован только крупным бизнесом. Однако компании среднего и малого сегментов также успешно применяют в продажах нейросеть, и это умение все чаще рассматривается как фактор конкурентоспособности. Преимущества использования искусственного интеллекта в продажах Автоматизация бизнес-процессов освобождает сотрудников компании от выполнения рутинных манипуляций и позволяет сосредоточиться на персонализированном обслуживании клиентов. Участие ИИ в продажах предоставляет предприятию ряд преимуществ: Экономия финансовых и временных ресурсов. За счет автоматизации процессов реализации товаров сокращаются расходы и повышается эффективность отделов продаж. Примером могут служить интегрированные с сайтом интернет-магазина CRM-системы, собирающие клиентские данные и автоматически добавляющие их в базу. Также ИИ успешно справляется с управлением дубликатами данных и анализом эмоций покупателей в процессе коммуникации с менеджерами. Улучшение взаимодействия с клиентами. Нейросеть в продажах может привлекаться для общения с клиентами, тем самым экономя время персонала и ресурсы. В таком случае email-рассылки отправляются роботом по триггеру, что ускоряет начало коммуникации с клиентом и снижает риск его потери. Рост доходов. Применение ИИ в продажах позволяет снижать количество ошибок, автоматически устанавливать ограничения на скидки и рассылать напоминания о продуктах. За счет этого ускоряются процессы, упрощается адаптация новых сотрудников, сокращаются издержки и растут доходы компании. Повышение качества обслуживания. При помощи искусственного интеллекта улучшается анализ клиентских потребностей, в результате упрощается построение доверительных отношений между компанией и клиентами, а персонализированный подход становится основой взаимодействия. Улучшение прогнозирования. Использование искусственного интеллекта в продажах повышает точность прогнозирования сделок. Основанная на нейросети аналитика успешно выявляет рыночные тенденции, анализирует спрос и конкурентов, дает рекомендации по маркетинговой стратегии и оптимизации. Также нейросеть оказывается крайне полезной в составлении скриптов, чек-листов и инструкций для общения с клиентами. Для этого достаточно создать подробный запрос с описанием аудитории, наиболее частыми вопросами и указанием услуг, оказываемых компанией. Что можно автоматизировать в сфере продаж с помощью ИИ Функционал нейронной сети зависит не только от ее собственных возможностей, но также от потребностей предприятия. Отделы продаж задают собственные тренды, рассмотрим ключевые: Решение рутинных задач. Связка RPA с AI дает возможность одновременно выполнять различные рутинные манипуляции: анализировать тональность текста, сканировать онлайн-документы, находить ошибки и исправлять их самостоятельно или передав сведения специалистам. CRM-система работает с заполненными формами, нейросеть классифицирует клиентский профиль. Улучшение работы с лидами. За счет привлечения ИИ отдел продаж быстрее квалифицирует потенциальных клиентов. Также становится легче заинтересовать лидов, зная его предпочтения и настраивая персонализированный таргетинг. Построение воронок продаж. Нейросеть умеет делать это под разные сценарии, продукты и под любую целевую аудиторию. Чтобы получить от ИИ рекомендации для разных этапов воронки, достаточно предоставить ей сведения о посетителях сайта. Построение воронок осуществляется с помощью чат-бота или виртуального ассистента. Такой цифровой помощник максимально быстро находит ответ на вопрос и оформляет заявку на продукт. Составление текстов. Через персонализацию email-рассылок нейросеть повышает потребительский интерес в соцсетях и мессенджерах. Для каждой группы клиентов создается отдельный план общения. Распознавание речи в процессе звонков. ИИ помогает упорядочить работу кол-центра, систематизировать номера, сохранять сценарии звонков и выполнять расшифровку речи в CRM. Также этой системе содержится цифровой помощник, записывающий созвоны, подготавливающий речь к переводу, записывающий видео и стенограммы. Автоматизация посредством нейросети значительно облегчает работу отдела продаж. Помимо прочего, ИИ может вовремя подсказать, как выгоднее реализовать товар, какие приоритеты расставить в маркетинговой стратегии, как подстроить предложение под запросы клиента. Примером эффективного современного IT-решения является CRM-система BPMSoft с инструментами ИИ для продаж. В его состав входят LLM и ML-модели, решающие следующие задачи: предиктивный скоринг лидов; рекомендация услуг и продуктов; прогноз оттока клиентов; AI-обработка обращений; AI-пересказ. Также в платформу решения от BPMSoft интегрирован AI-ассистент, работающий с базой знаний «Софья». Он представляет собой генеративную языковую модель, отвечающую на вопросы пользователей и освобождающую от необходимости ручного поиска информации.