Роль информационных технологий в современном мире трудно переоценить — в контексте глобальной цифровизации они задействованы практически во всех областях. Это относится и к искусственному интеллекту (ИИ) для автоматизации процессов, который с каждым годом все больше внедряется в разные виды бизнеса. В статье рассмотрим, какие задачи решает этот интеллектуальный IT-инструмент и какие преимущества получает компания от его использования. Сферы применения ИИ для автоматизации бизнес-процессов Решения, в которых задействован искусственный интеллект, способны быстро и корректно анализировать неструктурированные данные, прогнозировать события и участвовать в стратегическом планировании. В производственных процессах ИИ успешно задействуется для решения рутинных задач. С его помощью осуществляются: Автоматизация поиска информации в базах данных. Нейросеть задействует чат-боты с семантическим поиском, которые моментально обнаруживают необходимые данные в корпоративных базах. Такая система понимает технические термины и коды ошибок оборудования, благодаря чему способна сразу выдавать инструкции по их исправлению. Обучение персонала. ИИ помогает решать проблемы длительной адаптации сотрудников и необходимости постоянного пополнения их знаний. Функции преподавателей в учебном процессе на себя берет нейросеть. Постройка программы под уровень знаний сотрудника выполняется с помощью адаптивной системы. Менеджмент цепочками поставок. ИИ обеспечивает автоматизацию обработки данных, а также осуществляет интеллектуальную проверку документации на соответствие поставленным требованиям. Анализ технической документации. Привлечение AI в рамках цифровизации бизнеса позволяет повысить качество работы. Программа автоматически выявляет несоответствия в документации, сравнивает условия договоров с типовыми шаблонами, формирует тезисные выжимки из объемных технических заданий. Техподдержка персонала. ИИ классифицирует входящие запросы по тематике и срочности, после чего выдает автоматически ответы на типовые вопросы или перенаправляет к нужному специалисту в ситуациях, требующих особого подхода. Протоколирование коммуникаций. Искусственный интеллект позволяет освободить это время для более важных задач. Он автоматически транскрибирует совещания и переговорные процессы, выделяет ключевые решения и задачи, формирует готовые протоколы с распределением ответственности. Мониторинг оборудования. Искусственный интеллект проводит анализ данных в реальном времени. Плюс к этому система умеет прогнозировать выход деталей из строя и предупреждает о необходимости замены проблемных элементов до того, как произойдет поломка. Оптимизация процессов производства и помощь в принятии решений. Средства ИИ помогают анализировать базу данных на предмет выявления узких мест, моделируют разные сценарии работы цеха, дают рекомендации по оптимальному распределению ресурсов. Управление и рекрутинг. Нейросеть может контролировать работу специалистов, оценивать правильность заполнения форм, анализировать объемы продаж и отслеживать скорость отправки заказов, автоматизировать процессы, связанные с набором персонала в компанию. Виртуальный помощник умеет связываться с соискателями, брать у них интервью, консультировать по поводу вакансии. После собеседования ИИ автоматически передает в HR-отдел полученные данные. Способности искусственного интеллекта в области оптимизации работы компаний не ограничены этим перечнем, список его компетенций становится объемнее по мере усовершенствования и обучения нейросети. Преимущества применения ИИ для автоматизации бизнеса Обращение к возможностям искусственного интеллекта дают предприятию следующие преимущества: Способность распознавать паттерны и классифицировать данные. Нейросеть позволяет выявлять сложные закономерности и автоматизировать задачи, требующие анализа и принятия решений. Высокая скорость обработки. За счет параллельных вычислений с помощью ИИ продуктивность автоматизации процессов оказывается намного выше, чем при использовании традиционных алгоритмов. Возможность прогнозирования. Способность ИИ обнаруживать сложные взаимосвязи открывает новые пути прогнозирования трендов. Адаптивность и самообучение. Нейросеть постоянно самообучается на основе имеющихся данных, что обеспечивает непрерывное повышение производительности такой системы без необходимости ручного программирования. Результативность в решении задач с неструктурированными данными. ИИ умеет корректно анализировать текст, устную речь и изображения, что играет ключевую роль в автоматизации процессов, связанных с такими данными. Повышение эффективности работы персонала и снижение рутинной нагрузки. За счет освобождения от выполнения типовых действий у сотрудников появляется время для решения творческих задач. Какие возможности для бизнеса открывают нейросети Благодаря применению ИИ предприятие обретает новые возможности в следующих областях: Маркетинг — анализ емкости рынка и потребительского поведения, прогнозирования спроса и персонализация предложений. Управления поставками — оптимизация логистики, оценка рисков поставок, автоматизация закупок. Бухучет и финансы — автоматизация отчетности по статьям расходов и аудита, оптимизация финансового планирования, прогнозирование денежных потоков. Операции и производство — оптимизация производственных процессов, энергоэффективности и расхода ресурсов, контроль качества продукции. Управление кадрами — автоматическая обработка резюме, прогнозирование «текучки», персонализация и обучение. Клиентский сервис — помощь чат-ботов в решении типовых вопросов, анализ эмоций клиентов, прогнозирование их потребностей. Подготовка к внедрению ИИ в бизнес-процессы Внедрение ИИ для автоматизации бизнеса проводится поэтапно. Примерный план мероприятия: Аудит текущей обстановки с выявлением того, что нуждается в оптимизации. Оценка доступности данных, которыми будет оперировать ИИ. Постановка целей и обозначение приоритетов. Планирование инфраструктуры и выбор технологий автоматизации. Разработка и обучение модели на данных компании. Внедрение модели и ее интеграция с имеющимися бизнес-системами. Обучение персонала обращению с новыми инструментами. Также для эффективной работы ИИ понадобится партнерство с IT-компаниями, способными по мере необходимости обеспечить техподдержку. Российский разработчик BPMSoft предлагает эффективное решение для оптимизации бизнеса, использующее возможности ИИ. Платформа располагает следующими инструментами: Предиктивный скоринг лидов и продаж. Повышает эффективность маркетинга посредством ML-модели, которая позволяет прогнозировать готовность клиента к покупке и оценивать вероятность заключения сделки. Рекомендация продуктов и услуг. Помогает увеличить продажи способами персонализации коммерческих предложений, составленных на основе машинного анализа потребностей потребителя. Прогноз оттока клиентов. Заранее выявляет риски отказа от покупки, ML-модель ранжирует клиентскую базу, помогает повышать лояльность и продлевать жизненный цикл клиента (LTV). AI-обработка обращений. Повышает качество обслуживания клиентов с помощью алгоритмов, обучающихся на наборе данных, автоматизирует работу с обращениями. AI-пересказ. Дает возможность акцентировать внимание на важных моментах текста и экономить время на чтении переписки. AI-ассистент «Софья». Генеративная модель, отвечающая на вопросы пользователя, касающихся платформы. После автоматического обучения работает с корпоративными базами знаний. Продукт BPMSoft разработан в контексте импортозамещения ПО. Его внедрение повышает эффективность управления продажами и маркетингом, а также сервисом и персоналом.