Роль информационных технологий в современном мире трудно переоценить — в контексте глобальной цифровизации они задействованы практически во всех областях. Это относится и к искусственному интеллекту (ИИ) для автоматизации процессов, который с каждым годом все больше внедряется в разные виды бизнеса. В статье рассмотрим, какие задачи решает этот интеллектуальный IT-инструмент и какие преимущества получает компания от его использования.
Сферы применения ИИ для автоматизации бизнес-процессов
Решения, в которых задействован искусственный интеллект, способны быстро и корректно анализировать неструктурированные данные, прогнозировать события и участвовать в стратегическом планировании. В производственных процессах ИИ успешно задействуется для решения рутинных задач. С его помощью осуществляются:
- Автоматизация поиска информации в базах данных. Нейросеть задействует чат-боты с семантическим поиском, которые моментально обнаруживают необходимые данные в корпоративных базах. Такая система понимает технические термины и коды ошибок оборудования, благодаря чему способна сразу выдавать инструкции по их исправлению.
- Обучение персонала. ИИ помогает решать проблемы длительной адаптации сотрудников и необходимости постоянного пополнения их знаний. Функции преподавателей в учебном процессе на себя берет нейросеть. Постройка программы под уровень знаний сотрудника выполняется с помощью адаптивной системы.
- Менеджмент цепочками поставок. ИИ обеспечивает автоматизацию обработки данных, а также осуществляет интеллектуальную проверку документации на соответствие поставленным требованиям.
- Анализ технической документации. Привлечение AI в рамках цифровизации бизнеса позволяет повысить качество работы. Программа автоматически выявляет несоответствия в документации, сравнивает условия договоров с типовыми шаблонами, формирует тезисные выжимки из объемных технических заданий.
- Техподдержка персонала. ИИ классифицирует входящие запросы по тематике и срочности, после чего выдает автоматически ответы на типовые вопросы или перенаправляет к нужному специалисту в ситуациях, требующих особого подхода.
- Протоколирование коммуникаций. Искусственный интеллект позволяет освободить это время для более важных задач. Он автоматически транскрибирует совещания и переговорные процессы, выделяет ключевые решения и задачи, формирует готовые протоколы с распределением ответственности.
- Мониторинг оборудования. Искусственный интеллект проводит анализ данных в реальном времени. Плюс к этому система умеет прогнозировать выход деталей из строя и предупреждает о необходимости замены проблемных элементов до того, как произойдет поломка.
- Оптимизация процессов производства и помощь в принятии решений. Средства ИИ помогают анализировать базу данных на предмет выявления узких мест, моделируют разные сценарии работы цеха, дают рекомендации по оптимальному распределению ресурсов.
- Управление и рекрутинг. Нейросеть может контролировать работу специалистов, оценивать правильность заполнения форм, анализировать объемы продаж и отслеживать скорость отправки заказов, автоматизировать процессы, связанные с набором персонала в компанию. Виртуальный помощник умеет связываться с соискателями, брать у них интервью, консультировать по поводу вакансии. После собеседования ИИ автоматически передает в HR-отдел полученные данные.
Способности искусственного интеллекта в области оптимизации работы компаний не ограничены этим перечнем, список его компетенций становится объемнее по мере усовершенствования и обучения нейросети.
Преимущества применения ИИ для автоматизации бизнеса
Обращение к возможностям искусственного интеллекта дают предприятию следующие преимущества:
- Способность распознавать паттерны и классифицировать данные. Нейросеть позволяет выявлять сложные закономерности и автоматизировать задачи, требующие анализа и принятия решений.
- Высокая скорость обработки. За счет параллельных вычислений с помощью ИИ продуктивность автоматизации процессов оказывается намного выше, чем при использовании традиционных алгоритмов.
- Возможность прогнозирования. Способность ИИ обнаруживать сложные взаимосвязи открывает новые пути прогнозирования трендов.
- Адаптивность и самообучение. Нейросеть постоянно самообучается на основе имеющихся данных, что обеспечивает непрерывное повышение производительности такой системы без необходимости ручного программирования.
- Результативность в решении задач с неструктурированными данными. ИИ умеет корректно анализировать текст, устную речь и изображения, что играет ключевую роль в автоматизации процессов, связанных с такими данными.
- Повышение эффективности работы персонала и снижение рутинной нагрузки. За счет освобождения от выполнения типовых действий у сотрудников появляется время для решения творческих задач.
Какие возможности для бизнеса открывают нейросети
Благодаря применению ИИ предприятие обретает новые возможности в следующих областях:
- Маркетинг — анализ емкости рынка и потребительского поведения, прогнозирования спроса и персонализация предложений.
- Управления поставками — оптимизация логистики, оценка рисков поставок, автоматизация закупок.
- Бухучет и финансы — автоматизация отчетности по статьям расходов и аудита, оптимизация финансового планирования, прогнозирование денежных потоков.
- Операции и производство — оптимизация производственных процессов, энергоэффективности и расхода ресурсов, контроль качества продукции.
- Управление кадрами — автоматическая обработка резюме, прогнозирование «текучки», персонализация и обучение.
- Клиентский сервис — помощь чат-ботов в решении типовых вопросов, анализ эмоций клиентов, прогнозирование их потребностей.
Подготовка к внедрению ИИ в бизнес-процессы
Внедрение ИИ для автоматизации бизнеса проводится поэтапно. Примерный план мероприятия:
- Аудит текущей обстановки с выявлением того, что нуждается в оптимизации.
- Оценка доступности данных, которыми будет оперировать ИИ.
- Постановка целей и обозначение приоритетов.
- Планирование инфраструктуры и выбор технологий автоматизации.
- Разработка и обучение модели на данных компании.
- Внедрение модели и ее интеграция с имеющимися бизнес-системами.
- Обучение персонала обращению с новыми инструментами.
Также для эффективной работы ИИ понадобится партнерство с IT-компаниями, способными по мере необходимости обеспечить техподдержку.
Российский разработчик BPMSoft предлагает эффективное решение для оптимизации бизнеса, использующее возможности ИИ. Платформа располагает следующими инструментами:
- Предиктивный скоринг лидов и продаж. Повышает эффективность маркетинга посредством ML-модели, которая позволяет прогнозировать готовность клиента к покупке и оценивать вероятность заключения сделки.
- Рекомендация продуктов и услуг. Помогает увеличить продажи способами персонализации коммерческих предложений, составленных на основе машинного анализа потребностей потребителя.
- Прогноз оттока клиентов. Заранее выявляет риски отказа от покупки, ML-модель ранжирует клиентскую базу, помогает повышать лояльность и продлевать жизненный цикл клиента (LTV).
- AI-обработка обращений. Повышает качество обслуживания клиентов с помощью алгоритмов, обучающихся на наборе данных, автоматизирует работу с обращениями.
- AI-пересказ. Дает возможность акцентировать внимание на важных моментах текста и экономить время на чтении переписки.
- AI-ассистент «Софья». Генеративная модель, отвечающая на вопросы пользователя, касающихся платформы. После автоматического обучения работает с корпоративными базами знаний.
Продукт BPMSoft разработан в контексте импортозамещения ПО. Его внедрение повышает эффективность управления продажами и маркетингом, а также сервисом и персоналом.